Améliorez vos compétences tout en vous amusant
Les Data Science Hackatons sont un excellent moyen d'apprendre et d'améliorer vos compétences tout en prenant beaucoup de plaisir. Lors d'un hackaton, vous vous joignez à une équipe pour rivaliser avec d'autres personnes dans le but de résoudre un puzzle de données dans un laps de temps limité. Récemment, trois membres de TMC ont participé de leur propre initiative au Data Science Hackaton organisé par Itility dans la région d'Eindhoven. Deux d'entre eux ont fait partie de l'équipe gagnante !
L'événement a débuté par un bon dîner et un peu de temps pour réseauter avec les participants. Ce hackaton ne durant qu'une soirée, nous sommes rapidement passés à la présentation du problème. L'un des aspects les plus intéressants de ce hackaton était que nous devions travailler avec les données d'un client réel d'Itility, et le client était présent pendant l'événement pour expliquer la finalité.
En somme, il s'agissait d'un problème informatique : le client devait concéder des licences pour diverses applications logicielles fonctionnant sur plusieurs serveurs dans le monde entier. Le coût variait selon l'endroit où l'application était exécutée. Par exemple, l'exécution d'une application sur le serveur mondial revenait plus chère que sur un serveur local, mais sur le serveur mondial, plusieurs utilisateurs pouvaient partager une seule licence. La tâche consistait à minimiser le coût de toutes les licences, tout en maximisant la disponibilité pour les utilisateurs. Pour cela, nous obtiendrions des points. Des points bonus supplémentaires étaient attribués pour toute anomalie ou tout élément inhabituel trouvé dans les données.
Après la présentation, nous avons formé des équipes ad hoc de quatre personnes, concrètement avec les personnes à côté desquelles vous étiez assis à ce moment-là. J'ai donc fait équipe avec deux employés d'Itility et Joris, qui est aussi de TMC. La troisième personne de TMC, Josine, a fini dans une autre équipe. Nous avons obtenu les données, procédé à un brainstorming et à des visualisations rapides, puis décidé que nous avions besoin d'une certaine métrique pour commencer l'optimisation. Cela s'est avéré plus difficile que prévu et nous avons passé presque tout notre temps à calculer cette métrique, jusqu'à l’obtenir 10 minutes avant la fin. Ensuite, il y a eu une période stressante au cours de laquelle nous avons appliqué la solution dans le bon format et fait une présentation de nos idées et résultats. Nous pensions n'avoir aucune chance de battre 6 autres équipes dans un tel chaos !
Cependant, lorsque les points finaux ont été calculés, nous avons obtenu une excellente note. Nous avons vraiment été étonnés, nous et le client, par cette réalisation. En conclusion, si vous aimez la science des données ou si vous êtes curieux à ce sujet, je vous conseille vraiment de participer à un hackaton. Alors, qui se joindra à nous pour le prochain ?
Auteur : Matthijs Cox