De belangrijkste verschillen in werken voor startups, corporates of onderzoek als datawetenschapper - TMC (nl) Shape caret-double-left caret-double-right caret-down caret-left caret-right-circle caret-right Shape close dropdown expand more facebook Logo linkedin logo-footer logo-mark logo-mobile mail play search twitter youtube instagram
Menu Sluiten

De belangrijkste verschillen in werken voor startups, corporates of onderzoek als datawetenschapper

Data Science

Als data scientist kun je kiezen voor verschillende werkomgevingen zoals startups, corporates of research. Elk type organisatie heeft zijn eigen voor- en nadelen. Wat zijn nu eigenlijk de verschillen en welke impact heeft een organisatie op jouw rol als data scientist? In dit artikel delen Mylan Heijink (startup), Romain Huet (corporate) en Oscar Juarez Urizar (onderzoek) hun ervaring en visie.

Startup

Werken bij een startup kan chaotisch zijn, je ‘leeft’ voor de komende weken en weet vaak niet waar je de maanden daarna aan werkt. Je moet veel itereren en er rekening mee houden dat plannen makkelijk wijzigen. Mylan: “Na hard aan een project gewerkt te hebben, kan het gebeuren dat we besluiten om het roer helemaal om te gooien. Met die onvoorspelbaarheid moet je om kunnen gaan. Daartegenover staat dat als je bij een startup werkt je direct bij kunt dragen en veel impact kunt hebben. Onze techneuten zitten al gauw aan tafel met degenen die de koers bepalen en werken vrij snel zelf aan een complete module (en niet aan slechts een klein onderdeel). Het zelfstandig ontwikkelen van een volledige oplossing is geen uitzondering. Je krijgt snel veel verantwoordelijkheid en vrijheid. Dat is geweldig, als het bij je past en je het leuk vindt.”

Binnen een startup werk je in een klein team aan verschillende projecten en oplossingen. Daarom nemen startups liever iemand in dienst die veelzijdig is. Mylan: “Waar startups baat bij hebben, zijn developers die meerdere rollen binnen een team kunnen vervullen. Afhankelijk van de grootte van je team en het budget moet je waarschijnlijk van alles een beetje doen. Dat zie ik als een voordeel. Dit draagt er namelijk aan bij dat je vindingrijk wordt en problemen oplost. Startups hebben een hoog tempo in bijvoorbeeld besluitvorming. Daardoor werken we sneller dan corporate bedrijven waar iedereen zijn eigen specialisme heeft of aan zijn of haar onderdeel binnen een project werkt.”

Corporate

Corporate bedrijven hebben veel middelen en geld, ze organiseren vaak kennissessies met vakgenoten en verhelderende discussies met collega’s uit verschillende disciplines en culturen. Romain: “Als je voor het bedrijfsleven werkt werk je aan oplossingen voor problemen. Dat is mooi. Maar zo’n oplossing bedenken en uitwerken kan binnen een corporate veel tijd kosten en de snelheid van een project vertragen.”

De tekst gaat verder onder het infoblok

Hoe de blockchain kan helpen Supply Chain Management te verbeteren

Supply Chain Management gaat al lang niet meer over grote planborden aan de muur, en orderbonnen op een prikker. Het gaat over data, digitale informatie en systeemzuiverheid. Digitale technologie speelt daarbij al decennia een belangrijke rol. Het gebruik van blockchain-technologie kan de supply chain transparanter en efficiënter maken. Wat zijn de beloften van de blockchain en waar liggen de uitdagingen?

Meer weten?

Binnen een corporate kun je werken aan algoritmenontwikkeling, dashboarding, stakeholdermanagement, infrastructuur onderhoud, research, proof of concept ontwikkelen en productontwikkeling. Romain: “Mijn taken en verantwoordelijkheden zijn behoorlijk divers en momenteel ben ik bezig met computer vision zoals objectdetectie, segmentatie en classificatie. Ook werkte ik aan natuurlijke taalverwerking, tabelgegevens (analyse) en tijdreeksen (prognoses). Daarnaast stem ik af met stakeholders, onderhoud ik de codebasis en infrastructuur en zoek ik nieuwe cases om aan te werken. Ik denk dat ik geluk heb gehad in de vele dingen die ik mocht doen. Dat is niet altijd vanzelfsprekend binnen corporate bedrijven.”

Research

Werken binnen een onderzoeksomgeving is verkennend en draait vooral om horizontaal perspectief. Er wordt meer sturing gegeven aan wat je wilt doen in vergelijking met een startup, maar er zijn minder restricties dan wanneer je werkt voor corporate organisaties. Oscar: “We willen innoveren. Om te verkennen heb je ruimte, tijd en budget nodig. We weten niet altijd wat de uitkomst van een project gaat zijn. Soms deel je learnings direct, soms pas in toekomstige projecten. Op dit moment werk ik aan conversationele AI en hoe ik nieuwe methoden kan gebruiken om klantenservice te verbeteren. Om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen, delen experts elke twee weken hun kennis en ervaring over een specifiek onderwerp. Een van die laatste sessies ging bijvoorbeeld over de laatste inzichten en updates over virtuele systemen in Japan.”

Conclusie

Als gemotiveerde data scientist wil je intellectueel uitgedaagd worden en problemen in de echte wereld oplossen. Het kiezen van een type organisatie om voor te werken gaat over wat jij zou willen doen en wat je wilt bijdragen. Werkend als data scientist vind je verschillen in verantwoordelijkheid en diversiteit in (en schakelen tussen) taken, maar ook in de looptijd van projecten. De belangrijkste vragen die je jezelf moet stellen zijn: Wil ik voor elk probleem een oplossing vinden en kan ik tegen onzekerheid? Dan kom je in een startup-omgeving waarschijnlijk goed tot je recht. Of: Geef ik de voorkeur aan langetermijnplannen en voorspelbaarheid zodat ik precies weet wat en hoe ik mijn werk moet doen? Dan pas jij waarschijnlijk het beste binnen corporate bedrijven. Een andere vraag die je jezelf kunt stellen: wil ik meer vrijheid in het verkennen van onderzoek om van waarde te zijn? En wil ik een betere oplossing of een product creëren dat altijd om meer informatie vraagt? Dan is research de beste werkomgeving. Alles in ogenschouw nemend is hoogstwaarschijnlijk de miljoen-dollar-vraag om jezelf te stellen: welke werkeigenschappen passen het beste bij mij als persoon? En daar kom je achter door een bedrijf en het werk zelf te ervaren.

Meer weten? Neem dan gerust contact op:

Bram Thelen

Director Data Science | Nanotechnology | Physics, Netherlands

Tel: +31 (0)6 52 89 25 70

Nieuwste van TMC

Stel je vraag